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Pastagens permanentes de sequeiro em Portugal 43 portanto, ser importante para a otimização dos im- pactos ambientais. Por último, a eliminação desadequada dos resíduos dos animais pode levar à eutrofização dos corpos de água (poluição difusa), mas o espalhamento destes efluentes na forma de composto pode contribuir para o aumento da fertilidade da pastagem. 2. Avaliação de impactos ambientais e serviços de ecossistema Nesta secção, apresenta-se um conjunto de ferra- mentas de avaliação quantitativa e qualitativa de im- pactos ambientais e serviços de ecossistema usadas pelo IST e a Terraprima e alguns resultados da aplica- ção destas ferramentas. Para esta avaliação, e confor- me é evidente da secção anterior, alguns indicadores são especialmente importan- tes por serem representativos de uma gestão otimizada, tanto em termos ambientais como de uma maior raciona- lidade económica. É o caso do sequestro de carbono, da matéria orgânica (MOS) e do fósforo no solo, do azoto e do índice proteico das plantas; da emissão de GEE como o metano (CH 4 ), o óxido nitroso (N 2 O) e o dióxido de carbono (CO 2 ) resultantes da fermentação entérica; do armazenamento de estrume e uso de fertilizantes e concentrados; de serviços de ecossistema como a diversidade de habitats e a proteção do solo. Na avaliação destes indicadores, o uso de ferra- mentas baseadas nos conceitos de “Indústria 4.0” e “ Big Data ” reveste-se de uma importância cada vez maior. A crescente disponibilidade de dados recolhi- dos por sensores (muitas vezes de forma automáti- ca), de imagens de drone e de satélite representa um potencial extraordinário de informação que pode ser cruzada com a recolhida no terreno para encontrar correlações e permitir uma quantificação e avalia- 2 Projetos “LeanMeat” e “GrassData”, coordenados pela IST-ID e financiados pela FCT. 3 Grupo Operacional SILVPAST, coordenado pela Terraprima – Sociedade Agrícola, que a IST-ID coordena cientificamente e é financiado pelo PDR 2020. ção de impactos mais expedita, rigorosa e cada vez mais em tempo real. Para este efeito, temos também utilizado a modela- ção para prever os impactos ambientais das práticas de gestão. O uso da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV), demodelos de aprendizagemautomática e da teoria Dynamic Energy Budget (formalismo que fornece um quadro quantitativo único para descrever dinamica- mente o metabolismo de todos os organismos vivos a nível individual, com base em pressupostos sobre a absorção de energia, armazenamento e utilização de várias substâncias), alimentados por dados pro- venientes de deteção remota, pode produzir estima- tivas de parâmetros de produtividade e ambientais como a biomassa, o conteúdo de azoto (proteína) e fósforo nas plantas, a fração de leguminosas e a MOS. Esta abordagem está a ser utilizada para a de- teção de PSB ou a invasão de matos no Alentejo (utilizando apenas dados remotos) e de práticas de gestão como a mobilização do solo. Os re- sultados podem ser integra- dos commodelação baseada nos processos do solo e da planta para avaliação do efei- to das práticas de gestão no solo, num contexto de alterações climáticas 2 . Em termos do efeito na biodiversidade, é importante avaliar como o pastoreio interage comos habitats na- turais e seminaturais na exploração agrícola e no seu entorno. Para o efeito, a identificação de indicadores de monitorização da resposta destes habitats ao pas- toreio que sejam representativos, de avaliação expe- dita e idealmente quantificáveis pelo agricultor tem sido alvo de investigação. Nesta investigação pode- -se, p. ex., identificar e avaliar indicadores do estado destes habitats que reflitamo efeitodo gado (e, simul- taneamente, avaliem como este responde à estrutura destes habitats em termos de seleção de alimento) 3 (Figura 2) . A publicação Biodiversity and the livestock … alguns indicadores são especialmente importantes por serem representativos de uma gestão otimizada, tanto em termos ambientais como de uma maior racionalidade económica.