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62 CADERNOS DE ANÁLISE E PROSPETIVA CULTIVAR N.º 25 ABRIL 2022 – Investimento na agricultura As imagens e os sensores referem-se a práticas de monitorização do desempenho das culturas e do solo, bem como a operações informáticas na parcela ou em tempo real, através do recurso a satélites, ima- gens de drones e sensores das condições das colhei- tas, com o objetivo de criar um sistema que ajude a monitorizar e automatizar o fornecimento de fatores de produção. A robótica e a automação referem-se a tecnologias como a visão mecânica, a deteção aérea e a inteli- gência artificial. A digitalização e Big Data recorrem a mapas de campo, realidade aumentada e plataformas de dados abertos para produzir análises avançadas e conceber máquinas inteligentes com o objetivo de fornecer serviços de informação empresarial ( busi- ness intelligence ). Estima-se que este mercado cresça a uma taxa CAGR de 12,8%, atingindo 5,5 mil milhões de dólares até 62 https://www.bayer.com/en/agriculture/digital-farming 2021. Atualmente, a região da Europa, Médio Oriente e África (EMEA) domina o mercado (41%), seguida da Ásia-Pacífico (APAC – 32%) e das Américas (27%). A Bayer criou uma equipa de mais de 400 profissionais e investiu 1,25 mil milhões de dólares para incentivar o desenvolvimento de soluções digitais para os agri- cultores 62 . Devido ao seu elevado potencial, a agricultura de precisão é uma área muito concorrida. Alimentar o mundo e obter rendimento ao fazê-lo é extrema- mente motivador para muitos atores diferentes. Empresas como a John Deere, a CNH, a Kubota, a Bosch, a Trimble e a Topcon, bem como um grande número de startups (Quadro 3 ), estão a dirigir a aten- ção para este campo. A biotecnologia agrícola está a transformar o setor Outro nicho em rápido crescimento que utiliza um número relevante de inovações tecnológicas diz respeito à biotecnologia agrícola, que inclui todas Quadro 3 – Empresas de agricultura de precisão Nome Receita estimada (10 6 dólares) Financiamento anga- riado até à data (10 6 dólares) Ano de fundação Descrição Taranis (Israel) 1-10 30 2014 Desenvolveu um motor analítico que analisa dados de campo relativos ao ciclo produtivo das culturas e dados meteoroló- gicos, e apresenta sugestões Ecorobotix 1 (Suíça) 10,6 (série A) 2011 Cria robôs mondadores para agricultura sustentável Blue River Technology (EUA) 30 2011 Desenvolveu a tecnologia See & Spray para proteção das culturas CropX (Israel) 23 2013 Criou um sensor sem fios recarregável para monitorização da humidade do solo SeeTree 2 (Israel) 15 2017 Desenvolve soluções de aprendizagem automática ( machine learning ) com base em dados para produtores de fruta Ceres Imaging 3 (EUA) < 1 35,5 2014 Criou sensores para aeronaves de asa fixa que captam dados de colheitas 1 https://ecorobotix.com/en/ 2 https://www.seetree.ai/ 3 https://www.ceresimaging.net/